Mentoria 2026

Mentoria em Dados: Teoria, Prática e Code Review.

Programa de desenvolvimento técnico estruturado. Do SQL, Python à orquestração de pipelines em ambiente Cloud.

Contexto e Objetivos

Foco no Essencial

Orientação sobre quais tecnologias e conceitos priorizar diante do excesso de ferramentas no mercado.

Aplicação Prática

Transição de exercícios teóricos isolados para resolução de problemas reais de engenharia.

Feedback Técnico

Revisão de código (Code Review) para identificar melhorias e boas práticas de desenvolvimento.

Metodologia de Ensino

01

Fundamentos Técnicos

Estudo direcionado em Lógica de Programação, SQL, Python e Modelagem de Dados.

02

Projetos Práticos

Desenvolvimento de projetos end-to-end com versionamento e Code Review no GitHub.

03

Orientação de Carreira

Simulações de entrevistas técnicas e preparação de portfólio.

Cronograma Macro

Fase 1: Fundamentos

Python e SQL aplicados a análise e manipulação de dados.

Meses 1-2

Fase 2: Engenharia

Desenvolvimento de Pipelines, orquestração e ambientes em nuvem (AWS/GCP/Azure).

Meses 3-4

Fase 3: Profissionalização

Construção de portfólio, projetos finais e preparação para processos seletivos.

Meses 5-6

Dinâmica dos Ciclos

Imersão

Consumo de material curado e aprofundamento teórico.

Construção

Resolução de problemas reais e desafios de código.

Feedback

Sessões de Code Review e mentoria técnica.

Conexão

Troca de experiências e fortalecimento da comunidade.

Stack Tecnológica

Python
SQL
Linux/Bash
Apache Spark
Databricks
Kafka
Snowflake
AWS
Google Cloud
Azure
Airflow
Docker
Terraform
Power BI
Git
dbt

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